Obstrüktif Uyku Apnesinde Yaşa Bağlı Klinik Fenotipler ve Mortalite Belirleyicileri: Ekstrem Yaş Gruplarından Bulgular
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
Özgün Makale
E-PUB
25 Eylül 2026

Obstrüktif Uyku Apnesinde Yaşa Bağlı Klinik Fenotipler ve Mortalite Belirleyicileri: Ekstrem Yaş Gruplarından Bulgular

J Turk Sleep Med. Published online 25 Eylül 2026.
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 27.05.2026
Kabul Tarihi: 10.08.2026
E-Pub Tarihi: 25.09.2026
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

Öz

Amaç

Obstrüktif uyku apnesi (OUA) heterojen bir hastalık olmakla birlikte, klinik prezentasyondaki yaşa bağlı farklılıklar ve prognostik belirleyiciler yeterince tanımlanmamıştır; özellikle genç OUA hastaları literatürde yeterince temsil edilmemektedir. Bu çalışmada, farklı fenotipik özellikleri ve yaşa özgü mortalite belirleyicilerini ortaya koymak amacıyla iki uç yaş grubu (≤35 ve ≥65 yaş) karşılaştırılmıştır.

Gereç ve Yöntem

Bu retrospektif gözlemsel çalışmaya, 2011–2016 yılları arasında gece polisomnografisi uygulanan, ≤35 yaşında (n = 405) veya ≥65 yaşında (n = 254) toplam 659 hasta dahil edilmiştir. Klinik, laboratuvar ve polisomnografik veriler elektronik hasta kayıtlarından elde edilmiş, mortalite verilerine ise ulusal bir kayıt sistemi aracılığıyla ulaşılmıştır. ≥65 yaş grubunda; apne-hipopne indeksi (AHİ), oksijen desatürasyon indeksi (ODİ) ve SpO2 <%90 olarak geçirilen süre (T90) dahil olmak üzere farklı OUA şiddet ölçütlerinin kullanıldığı çok değişkenli Cox regresyon modelleri oluşturulmuştur.

Bulgular

Yaşlı hastalarda komorbidite yükü daha fazla, AHİ daha yüksek (33,0’a karşı 20,8 olay/saat), T90 daha uzun (42,5’e karşı 4,8 dakika) ve mortalite oranı daha yüksek (%39’a karşı %2) bulunmuştur (tüm karşılaştırmalar için p < 0,001). ≥65 yaşındaki hastalarla sınırlı çok değişkenli Cox regresyon analizlerinde; ileri yaş, erkek cinsiyet, boyun çevresi, diabetes mellitus ve eritrosit dağılım genişliği (RDW) varyasyon katsayısının mortalite artışıyla bağımsız olarak ilişkili olduğu, daha yüksek uyku etkinliğinin ise koruyucu olduğu saptanmıştır. AHİ, ODİ ve T90’ın her biri mortalite ile bağımsız olarak ilişkili bulunmakla birlikte, etki büyüklükleri sınırlı düzeyde kalmıştır.

Sonuç

OUA, yaşa bağlı belirgin bir heterojenite göstermekte olup genç ve yaşlı erişkinler farklı klinik fenotipleri temsil etmektedir. Yaşlı erişkinlerde mortalite riskinin, geleneksel olay temelli OUA şiddet ölçütlerinden ziyade sistemik kırılganlık ve komorbidite yükü ile daha güçlü ilişkili olduğu görülmektedir.

Anahtar Kelimeler:
Obstrüktif uyku apnesi, yaşlanma, mortalite, RDW

Kaynaklar

1
Zinchuk AV, Gentry MJ, Concato J, Yaggi HK. Phenotypes in obstructive sleep apnea: a definition, examples and evolution of approaches. Sleep Med Rev. 2017;35:113-123.
2
Zinchuk A, Yaggi HK. Phenotypic subtypes of OSA: a challenge and opportunity for precision medicine. Chest. 2020;157(2):403-420.
3
Antonaglia C, Fabozzi A, Steffanina A, Ture R, Palange P, Confalonieri M. Walking the fine line between OSA and aging. Sleep Breath. 2025;29(3):195.
4
Dunietz GL, Chervin RD, Tauman R, Shaklai S, Sankari A. OSA in Women: Associations with Reproductive Aging and Screening Challenges. Chest. 2026;169(3):803-812.
5
Rosales W, Vanka SC, Singh H, Bhamrah P, Bhamrah M, Ghildiyal N, Liendo C, Asghar S, Alexander JS, Chernyshev OY. Clinical phenotypes of obstructive sleep apnea: a decade of evidence toward personalized management. Pathophysiology. 2025;33(1):2.
6
Al Oweidat K, Toubasi AA, Al-Sayegh TN, Sinan RA, Mansour SH, Makhamreh HK. Cardiovascular diseases across OSA phenotypes: a retrospective cohort study. Sleep Med X. 2023;6:100090.
7
Pengo MF, Martinez Garcia MA, Vitiello MV, Gozal D. OSA in the aging population: diagnostic and therapeutic considerations. Sleep Med Rev. 2026;86:102247.
8
Yeo EJ. Hypoxia and aging. Exp Mol Med. 2019;51(6):1-15.
9
Punjabi NM, Caffo BS, Goodwin JL, Gottlieb DJ, Newman AB, O’Connor GT, Rapoport DM, Redline S, Resnick HE, Robbins JA, Shahar E, Unruh ML, Samet JM. Sleep-disordered breathing and mortality: a prospective cohort study. PLoS Med. 2009;6(8):e1000132.
10
Marshall NS, Wong KK, Liu PY, Cullen SR, Knuiman MW, Grunstein RR. Sleep apnea as an independent risk factor for all-cause mortality: the Busselton Health Study. Sleep. 2008;31(8):1079-1085.
11
Peppard PE, Young T, Barnet JH, Palta M, Hagen EW, Hla KM. Increased prevalence of sleep-disordered breathing in adults. Am J Epidemiol. 2013;177(9):1006-1014.
12
Benjafield AV, Ayas NT, Eastwood PR, Heinzer R, Ip MSM, Morrell MJ, Nunez CM, Patel SR, Penzel T, Pépin JL, Peppard PE, Sinha S, Tufik S, Valentine K, Malhotra A. Estimation of the global prevalence and burden of obstructive sleep apnoea: a literature-based analysis. Lancet Respir Med. 2019;7(8):687-698.
13
Sabil A, Blanchard M, Trzepizur W, Goupil F, Meslier N, Paris A, Pigeanne T, Priou P, Le Vaillant M, Gagnadoux F; Pays de la Loire Sleep Cohort Group. Positional obstructive sleep apnea within a large multicenter French cohort: prevalence, characteristics, and treatment outcomes. J Clin Sleep Med. 2020;16(12):2037-2046.
14
Akbay MO, Gunduz Gurkan C, Ak AE, Sarac S. Exploring the impact of positional sleep apnea in a Turkish population: unveiling the untold story. Med Sci Monit. 2023;29:e941425.
15
Ohayon MM, Carskadon MA, Guilleminault C, Vitiello MV. Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals: developing normative sleep values across the human lifespan. Sleep. 20041;27(7):1255-1273.
16
Edwards BA, Wellman A, Sands SA, Owens RL, Eckert DJ, White DP, Malhotra A. Obstructive sleep apnea in older adults is a distinctly different physiological phenotype. Sleep. 2014;37(7):1227-1236.
17
Ahmed S, Gozal D, Khalyfa A. Mechanistic links between obstructive sleep apnea, cellular senescence and aging: the role of cardiometabolic dysfunction. Sleep Med Rev. 2025;84(5):102170.
18
Patel KV, Ferrucci L, Ershler WB, Longo DL, Guralnik JM. Red blood cell distribution width and the risk of death in middle-aged and older adults. Arch Intern Med. 2009;169(5):515-523.
19
Danese E, Lippi G, Montagnana M. Red blood cell distribution width and cardiovascular diseases. J Thorac Dis. 2015;7(10):E402-11.